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关于 OpenClaw 的思考

关于 OpenClaw 的思考配图

引言

最近 OpenClaw 这个项目非常火。我自己也深度使用了一段时间,整体体验非常流畅:它可以轻松接入 TelegramWhatsApp 等各个通讯平台并下达指令。加上其繁荣的 Skill 社区,再搭配上大模型,俨然已经是一个完整的 Agent 操作系统

为什么 OpenClaw 能火?

它不仅仅是一个对话套壳,而是一个高度可塑的 Agent 生态底座。

它之所以能在开源社区爆火,核心在于它强大的社区力量极高的定制自由度,真正实现了垂直场景的落地:

  • 开箱即用的插件生态 如果你想部署一个量化交易 Bot,完全不需要从零开始写代码。只需要给它安装相应的 Skill,并设定好专属的人设与分身即可。
  • 零门槛的创造体验 OpenClaw 就像一张已经铺开的纯白画布。它让你能把精力全部集中在“画画”(设计业务逻辑)上,而不需要你再去“砍树造纸”(折腾底层环境和平台接入)。

我自己的使用过程

过年期间在逛Github的时候看到了,这个项目然后就在阿里云刚好打折买了台美国的服务器,然后就部署这跑了,一段时间。最初我认为openclaw可能就是相当于加强版的Agent,后来实际用下来感觉潜力很大,因为是用skill然后我就让他自己写skill写了个WEB3钱包控制的skill,然后后面就用它rss订阅信息每天Telegram发我,自动发现趋势...我感觉还是挺好用的。

核心实现功能

  • Web3 钱包控制:通过让 AI 自行编写 Skill,实现了基础的链上交互。

  • RSS 趋势追踪:自动发现并过滤每日趋势信息,完成解析后推送到 Telegram。

💡 总结:只要合理利用 Skill 扩展,它完全可以胜任个人的全天候数据处理助理。

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